1.Conda和Anaconda的区别
Conda诞生于2012年，是一个开源的、跨平台的包和环境管理工具。
Conda被打包在了Anacoda和Miniconda中。
Anaconda：软件发行版。软件发行版是一个预先建立和配置好的packages的集合，可以被安装在操作系统上，并被使用。Anaconda是由Anaconda公司开发的，一个包含PyData生态中的核心软件的完全发行版，它包含了Python本身和数百个第三方开源项目的二进制文件，例如conda、numpy、scipy、ipython等。
Miniconda：也是一个软件发行版。Miniconda本质上是一个用来安装空的conda环境的安装器，它仅包含Conda和Conda的依赖，而不包含上一段中列举的包。所以我们可以从零开始，安装我们需要的东西。当然，我们也可以通过conda intall anaconda来将anaconda安装到其中。
Conda：是一个包和环境管理工具。包管理工具是一个用来自动化安装、升级、删除packages的工具。由于Conda拥有“conda install“、”conda update“、”conda remove“等子命令，它完全符合包管理工具的定义。
注意：如果你愿意，我们可以完全独立地、在没有Anaconda和Miniconda的情况下安装Conda。
2.Conda和Pip的区别
Conda是一个与语言无关的跨平台包和环境管理器。虽然conda发源于Python的PyData社区，但是它不仅适用于管理Python包，而且还是一个通用的包管理工具。用conda可以创建、管理任何类型的、用任何语言写的包和依赖。它很像一个跨平台版本的apt或者yum。Conda只能在conda环境中安装包，但是可以安装各种语言、各种类型的包。如果我们希望在一个已有的系统Python环境中安装Python包，conda是帮不了我们的，因为它只能在conda环境中安装包。
Pip是Python包的通用管理器。pip的全称是Pip Install Packages，它是一个Python官方认证的包管理工具。它只能管理python包，通常用于安装发布在Python Package Index（PyPI）上面的包。Pip和PyPI均由Python Packaging Authority（PyPA）管理和支持。Pip可以在任何环境中安装包，但是只能安装Python包。所以说，如果我们需要用到很多依赖于外部dependencies的Python包（例如NumPy、SciPy和Matplotlib），或者如果我们想要跟踪这些包的外部依赖，那么pip是帮不了我们的，因为它只能管理Python包。如果我们要做的仅仅是在相互独立的环境中安装Python包，那么conda的作用和pip+virtualenv的作用几乎是一样的。其中“相互独立的环境”指的是conda环境或者是virtualenv，在这样的环境中，我们可以在不修改系统Python安装的前提下安装各种包。
| conda | pip | |
| 管理 | 二进制 | wheel or src |
| 需要编译器 | no | yes |
| 语言 | any | python |
| 虚拟环境 | 支持 | 通过virtualenv或venv支持 |
| 依赖性检查 | yes | 屏幕提示用户选择 |
| 包来源 | anaconda repo or cloud | PyPI |
pip：Python包管理工具；下载安装的是 wheels 或 source 的 Python 软件包；
conda：开源的软件包管理系统和环境管理系统；能够创建隔离的环境，该环境可以包含不同版本的Python和或其中安装的软件包；下载安装的软件包是二进制文件(安装的是可能用任何语言编写的软件包，可能包含 C 或 C++ 库，R 软件包或任何其他软件)
即，conda ≈ pip（python包管理） + virtualenv（虚拟环境） + 非python依赖包管理
pip install [包名] == [版本号]
conda install [包名] = [版本号]pip的使用：https://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.html